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CNNはなぜ畳み込みを行うのか

ディープラーニングではCNN(Convolutional Neural Network)が基本になっているけど,なぜconvolutional=畳み込みなのかをみんな直感的に理解しているだろうか.その答はココにあった.ポイントは

畳み込みにより点ではなく領域ベースでの特徴抽出が可能になり,画像の移動や変形などに頑健になる.また,エッジなど領域ベースでないとわからない特徴抽出も可能になる.

なのでした.