FPGAでBNN

近頃，特に外国でdeep learningにFPGAを使う動きが加速している．CPUやGPUやスパコンを使うのに比べ，LSIの設計は難易度が高いので，まだFPGAはマイノリティだ．ある人はこんなことを言っていた．

「FPGAを使いこなすスキルを身に付ける一方で、アプリケーションの高速化手法は、FPGA以外にもありますよね。通常のCPUにも並列処理をするSIMD（Single Instruction Multiple Data）命令、MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）命令があるし、GPUで高速化するやり方もある。FPGA、CPU、GPUの3通りの手法の最適化を検討できて、その上で「一番良いのはFPGAだ」と評価できる人はごく限られています。」

そうなんだよねえ．FPGAを使えるって，研究者としてはかなりアドバンテージがあるよ．小学生のプログラマはたくさんいるが，小学生のFPGA設計者はいないんだよ．どっちが高度かこれで分かるってものだろう．ちなみにガソリンエンジンの設計者も小学生にはいない．