ValueError: wscale is not supported anymore

日経linuxに載っていたのでUbuntu16.04LTSのマシンにCSLAIERを入れてみた．インストールは問題なく終わり，学習を始めたんだが．タイトルのエラーが出てそこで止まる．変数の値がおかしいとか言っているようだがよく分からない．デバッグしようかな．いや，こんなことで遊んでいる時間はないので後回しだな．

2日経ったら，なんだか遊びたくなった．エラーメッセージを良く読むとChainerのv1とv2の違いがどうとか言ってる．pythonは初めてだが，エラーメッセージはトレースされていて見やすい．2次元コンボリューションに与える引数がv2用になってないぞということだった．引数を与えているのは，

/CSLAIER/src/models/2017xxxxxxxnin.py

のファイルだ．この中にL.MLPConvolution2D(….)という関数？が4つある．その中の引数wscale=xxxというのを削除して，代わりにconv_init=None, bias_init=Noneというのを挿入すればエラーは出なくなる．

と思ったら，まだエラーが出てきた．modelを作るスクリプトがデバッグされるのを待った方がいいかも．しかし，githubを覗いて4日ほど待ったが，修正される気配がない．自分でやるしかないか．

/CSLAIER/src/models/2017xxxxxxxnin.py

のファイル中にself.mlpconv4(…)という関数？が2つある．そこからtrain=…という引数を削除すれば良い．保証なし！まだ結果が出てないからね．

結果が出た．MemoryErrorとな．4GBじゃ足りなかったみたい．GPUも積んでないし．結局遊べなかった．と思ったが，Epochと呼ばれる繰り返し回数を少なくすると最後までエラー無しで走り切るみたい．走り切っても結果はNot Trainedと表示されるので，学習はできてないらしいが．